ABPP为何被称为“功能蛋白组学”的利器？原理+应用全解读
科研真实痛点：蛋白“表达”≠蛋白“活性” 在生命科学研究和新药开发中，科研人员经常遇到这样的现象： 1、某酶在转录组和蛋白组中高表达，但功能验证却毫无活性； 2、药物处理后，靶蛋白表达量无变化，却产生了显著生物效应； 3、多条候选靶点通过表达组筛
从筛选到验证：ABPP助力药物靶点发现全流程解析
药物研发的起点是什么？毫无疑问，是靶点的发现与验证。在过去几十年，药物靶点发现主要依赖转录组和蛋白质组学等表达层面的数据，但这些方法存在一个关键盲点——它们无法判断蛋白是否真正具有功能活性。随着功能蛋白组学的发展，Activity-Based Protein Profilin
如何通过ABPP技术识别酶活性靶点？
Activity-Based Protein Profiling（ABPP）技术，即基于活性位点的蛋白质组学分析。通过特异性的小分子探针共价标记活性蛋白，ABPP能够高效、准确地识别功能状态下的酶类分子，为靶点发现和药物机制研究提供了革命性的工具。 一、ABPP技术识别酶靶点的原理基础 1、什么是
Activity-Based Protein Profiling原理与应用全解析
蛋白组学方法，如DDA（Data-Dependent Acquisition）或TMT标记定量，关注的是蛋白质的表达水平，但它们往往忽略了蛋白质的真实功能状态。Activity-Based Protein Profiling（ABPP）作为以功能为导向的蛋白质组学技术，通过特异性探针标记活性蛋白，为
LC-MS/MS在抗体肽段测序中的应用与优势
抗体一级结构的准确解析在药物研发、功能研究与质量控制中具有重要意义。液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）技术凭借其高灵敏度、宽动态范围和对翻译后修饰的识别能力，已成为抗体肽段测序的关键工具，为抗体结构分析提供高通量、可重复的解决方案。 一、LC-MS/MS在抗体肽段测序中的技术流程概述 抗体测序
从头肽测：肽类药物开发的关键一步
肽类药物作为介于小分子与大分子药物之间的一类治疗分子，因其靶向性强、生物降解性好和毒副作用低，正逐步扩展在肿瘤、代谢、神经系统等多个领域的应用。然而，肽类分子的结构复杂、修饰多样，给研发过程中的结构确认和活性筛选带来了挑战。从头肽测（De Novo Peptide Sequencing）由此成为关键
Edman降解 vs 质谱法：如何选择合适的肽测序技术？
肽测序是解析蛋白质一级结构的关键手段，广泛用于蛋白鉴定、新序列确认、修饰位点定位及抗体研发等场景。目前，Edman降解和质谱法（Mass Spectrometry, MS）是两种主流的肽测序技术，各具优势，适用于不同实验需求。本文从原理、性能与适用性三个维度系统比较二者，帮助科研人员选择最契合的肽测
串联质谱在肽序列分析中的五大关键优势
在蛋白质组学和结构生物学领域，肽序列分析是研究蛋白质功能、翻译后修饰（PTMs）及其生物学意义的基础步骤。串联质谱（Tandem Mass Spectrometry, MS/MS）因其精确的结构解析能力和广泛的适用性，已成为肽段分析的主流技术方案。本文将梳理串联质谱在肽序列分析中的五大关键优势、应用
应用于生物医学、农业和生物技术的肽测序
肽作为生命活动中的重要功能分子，广泛参与信号转导、免疫应答、酶调控等关键过程。肽测序技术的迅速发展，尤其在生物医学、农业和生物技术领域，正推动这些产业实现从分子层面的精准研究到应用开发的跨越。 一、肽测序的技术背景与原理 肽测序主要是指对肽段氨基酸序列的解析。当前，主流技术包括串联质谱（MS/MS
治疗性蛋白开发中，纯度分析到底有多重要？
在治疗性蛋白（如单克隆抗体、重组蛋白和融合蛋白）开发中，蛋白纯度分析不仅是产品质量的基础，更是确保药物安全性、有效性和顺利上市的关键步骤。 一、确保药物安全性 1、降低免疫风险 蛋白纯度不足往往意味着含有杂质蛋白、降解产物或聚集体，这些杂质可能引发患者的免疫应答。免疫系统识别这些“异常